Un modello AI del MIT simula sabbia, proteine e materiali morbidi

Un nuovo modello di intelligenza artificiale del MIT, chiamato WorldParticle, riesce a simulare il comportamento di sostanze molto diverse fra loro, dalla sabbia che scorre alle proteine che si ripiegano [21]. Secondo il MIT, il sistema impara come si muove la materia e potrebbe dare una mano allo sviluppo di robot soffici e di nuovi medicinali [21].

L'approccio punta a un unico modello capace di generalizzare, invece di costruire una simulazione dedicata per ogni materiale. Il sistema apprende i movimenti della materia dai dati e li riproduce [21]. È un'impostazione che ricorda i grandi modelli generativi, applicata però alla dinamica dei materiali e non al testo o alle immagini.

Le applicazioni indicate dai ricercatori sono due: la robotica soffice, dove serve prevedere come si deforma un corpo flessibile, e la progettazione di farmaci, dove il ripiegamento delle proteine è un passaggio critico [21]. In entrambi i casi disporre di una simulazione affidabile riduce il ricorso alla sperimentazione fisica.

La generalizzazione a sostanze non viste durante l'addestramento è il punto su cui si giocherà la validità dell'approccio. Il modello dovrà dimostrare di reggere anche fuori dai casi usati per costruirlo [21]. Nel comunicato del MIT non sono indicati i risultati quantitativi delle prove condotte.

WorldParticle si colloca nella famiglia dei modelli di materia programmabili, che cercano di unificare la simulazione di fluidi, granelli e biomolecole. Per ora il contributo annunciato è il metodo e l'elenco delle applicazioni potenziali [21], non un prodotto disponibile.