Nvidia presenta GR00T 2, il modello aperto che insegna ai robot le mani

Nvidia ha presentato GR00T 2, un modello di intelligenza artificiale aperto che aiuta i robot ad apprendere capacità manuali delicate [41]. L'addestramento si è basato in parte su 100.000 ore di video di esseri umani al lavoro. Nei test condotti da Nvidia il modello ha raggiunto il 95% di successo medio con cinque dimostrazioni per singolo compito [41].

Il dato interessante non è la percentuale in sé ma il numero di esempi necessari: cinque dimostrazioni per attività. È la distanza tra un robot che va riprogrammato a ogni nuovo compito e uno che impara guardando poche esecuzioni, e spiega perché l'apprendimento da video umani sia diventato la strada più battuta della robotica generalista.

Sul fronte industriale, Foxconn, Siemens e Nexuni stanno già testando il modello [41]. Sono profili diversi: un produttore per conto terzi, un fornitore di automazione e un nome meno noto, segno che la sperimentazione non è confinata nei laboratori. La scelta di renderlo aperto punta a far crescere un ecosistema attorno al modello, come già accaduto con altri strumenti aperti dell'azienda.

Restano da verificare le condizioni in cui il 95% è stato misurato: i test sono interni e riguardano compiti definiti, non ambienti reali con oggetti deformabili, tempi stretti e imprevisti. Cosa resta aperto: quali compiti siano stati valutati, quanto duri l'apprendimento con cinque dimostrazioni e cosa significhi la licenza aperta per chi vuole usare il modello in produzione [41].