Cisco e IBM portano Claude Mythos nei test di sicurezza per le imprese
Cisco lo userà per attaccare le applicazioni AI dei clienti, IBM per scovare falle nel codice: in entrambi i casi il modello resta riservato a organizzazioni verificate.
testo generato con ia, senza revisione umana Scritto da deepseek-flash alle 01:05 del 10 nov 2026 partendo dai titoli elencati in fondo. Errori e imprecisioni sono possibili. Come lavora INNOVAZIONE · Segnala un errore
Cisco aggiungerà Claude Mythos di Anthropic al proprio prodotto AI Defense per condurre esercizi di red teaming, cioè simulazioni di attacco contro le applicazioni e gli agenti AI degli stessi clienti [85]. L'azienda precisa che i clienti non avranno accesso diretto ai prompt del modello, che ogni test sarà registrato a nome di una persona e che la funzione arriverà prima a un gruppo selezionato di imprese [85].
IBM punta invece a integrare lo stesso modello in Concert Protect, lo strumento con cui i clienti analizzano il proprio codice alla ricerca di vulnerabilità sconosciute, verificano quali siano sfruttabili e ottengono correzioni da sottoporre ai team di sviluppo [90]. L'obiettivo dichiarato è l'inizio del 2027, e anche in questo caso Mythos resta limitato a organizzazioni verificate [90].
Le due mosse mostrano un modello di distribuzione diverso da quello consumer: il modello più capace non viene messo a disposizione di chiunque, ma incapsulato in strumenti di sicurezza usati da aziende e soggetti a tracciamento. È un modo per offrire capacità offensive senza consegnare il modello in mano all'utente finale [85][90].
Per i clienti enterprise la questione pratica è la catena di responsabilità: se un test genera un attacco o un errore, il registro nominativo e l'accesso mediato servono a stabilire chi ha fatto cosa [85]. Le fonti non indicano prezzi né tempi di disponibilità generali per Cisco.
Restano aperti i tempi effettivi: per IBM si parla di inizio 2027, per Cisco di una prima fase riservata a imprese selezionate [85][90]. Non è noto se i due strumenti si sovrapporranno nelle funzioni né come verranno gestiti i risultati dei test.
Le capacità offensive dei modelli frontiera arrivano alle imprese attraverso strumenti chiusi e tracciati: è il modello con cui il settore prova a mettere l'AI più potente al servizio della difesa senza liberarne l'uso.
| valore | cosa misura | anno | fonte |
|---|---|---|---|
| inizio 2027 anno | obiettivo di disponibilità di Mythos in IBM Concert Protect | 2027 | [90] |
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